Big Data Foundation

Ať už chcete získat konkurenční náskok a real-time data pro správné rozhodování. Nebo o sobě dát vědět prestižním certifikátem v oboru, do kterého se investují miliardy €

Chcete porovnat s dalšími kurzy?

Virtual Training nebo e-Learning?

Máme dostatečnou flexibilitu, takže vybírat můžete jak prezenční termíny, tak online kurzy.

Zkuste živý kurz virtuálně

Komu je určen

Všem, kteří hledají technologicky neutrální kurz, který jim pomůže pochopit Big Data, technologie Hadoop a související komponenty.

Ukážeme vám, jaké zdroje a jak lze zpracovávat. Co můžete díky Big Data získat. Jaké problémy, se kterými jsou společnosti komfrontovány řeší. Ukážeme vám benefity Data Mining a pokročilé zpracování.

Big Data Foundation je nejvhodnější pro IT profesionály, kteří mají středně pokročilé až pokročilé znalosti programování, správy systému nebo relační databáze a chtějí se přestěhovat do oblasti Big Data. Tyto zahrnují:

  • IT architect
  • Software engineer
  • System administrator
  • Application developer
  • Business analyst / research analyst
Komu je určen

Cíle kurzu

  • Schopnost poskytnout nejlepší řešení Big Data pro společnosti a podniky
  • Využijte znalosti Big Data a použijte je s nejlepšími dostupnými technologiemi
  • Monitorování a předpovídání událostí, které mají dopad na výkonnost podniku
  • Kvůli globálnímu nedostatku lidí se znalostmi velkých dat zlepšíte svou kariéru

Proč Big Data

Kurz Big Data Foundation vám poskytne pochopení Big Data a potenciálních zdrojů dat, které lze použít k řešení skutečných obchodních problémů, a přehled těžby dat a nástrojů v nich použitých.

Jedná se o základní kurz s praktickými cvičeními, jehož cílem je poskytnout vám praktické zkušenosti s používáním dvou nejpopulárnějších technologií ve zpracování velkých dat - Hadoop.

Proč Big Data

Harmonogram

První den
Skrýt agendu
Otevřít agendu

09:00 – 10:30

Úvod

  • O BigData
  • Co je Hadoop
  • Základy Hadoop

10:30 – 10:45

Coffee Break

10:45 – 12:15

Hadoop MapReduce

  • D38 D8MapReduce
  • MapReduce Programovací návod
  • Hadoop pro Data Warehousing Profesionály

12:15 – 13:15

Oběd | Lunch

13:15 – 15:00

Hadoop 2.0

  • Co je Hive
  • Hive Datový model
  • Proč Hive Apache Hive
  • Hive příkazy v Apache Hadoop

15:00 – 15:15

Coffee Break

15:15 – 16:45

Koncepty

  • Demo Big Data aplikace
  • Co je Hbase, Proč Hbase
  • Advanced Hive, Hive Scripting, Apache Hive

Druhý den
Skrýt agendu
Otevřít agendu

09:00 – 10:30

Hadoop, Ozzie

  • Co je Oozie v Hadoop
  • Hadoop vs. tradiční Databázové Systémy

10:30 – 10:45

Coffee Break

10:45 – 12:15

  • Hadoop & ETL
  • Data Warehousing
  • Hadoop Data Mining
  • Hadoop Job Tracker
  • Jazyk Pig
  • Demo Pig UDF
  • Hadoop, Pig Excercise

12:15 – 13:15

Oběd | Lunch

13:15 – 15:00

Úvod do HDFS

  • Pig vs. Hive
  • Hadoop Jobs
  • Hadoop Ekosystém
  • Hbase vs. Cassandra
  • Big Data & Hadoop Developer
  • Změna kariéry z Java na Hadoop!

15:00 – 15:15

Coffee Break

15:15 – 16:45

Zkouška

  • Certifikace Hadoop & Administration

Díky tomu, že jsou všichni neustále online a registrovaní v systémových organizacích a přihlášeni k odběru služeb, se neustále měří lidské chování. Všechna tato data shromažďují organizace: Big Data.

V posledních několika letech byly shromážděny obrovské objemy Big Data, umožněné novými technologiemi, které poskytují obrovské úložiště.

  • Délka bloku 45 minut
  • Vyučovacích hodin 2 hodin
  • Občerstvení Ano
  • Zkouška Ano

Certifikace

Big Data Foundation zkouška

Certifikace prokáže vaše zkušenosti v cloudovém prostředí a doloží příslušné dovednosti a znalosti. Organizace, které zaměstnávají BDF, budou mít na palubě odborníky, kteří mohou pomoci maximalizovat obchodní příležitosti, které cloud vytváří.

  • Počet otázek: 75
  • Minimální úspěšnost: 65% (49 ze 75 )
  • Elektronické pomůcky: Ne

Vše o certifikaci Big Data >

Certifikace

Prerekvizity

Tento kurz nevyžaduje žádný vstupní předpoklady. Doporučuje se však všeobecný přehled v IT technologiích. Závěrečná zkouška obsahuje 5 témat:

  1. Big Data
  2. Data mining
  3. Big Data technologies—Hadoop
  4. Tools applicable to Big Data processing
  5. Big Data projects and the main players involved
Prerekvizity

To musíte mít

Stáhněte si do mobilu svoji aplikaci dřív, než přijdete na kurz

Bezplatná mobilní aplikace pro manažery. Výkladový a překladový slovník, auditní nástroj.

Kromě auditního nástroje pro ochranu osobních údajů zde využijete konsolidované termíny a definice tisíců manažerských výrazů v oblasti řízení projektů, programů, portfolia, rizik, enterprise architektury, bezpečnosti a ochrany osobních údajů a dalších:

  • PRINCE2®, MSP®, MoP®
  • MoR®, ISMS, GDPR, ZokB
  • TOGAF, ArchiMate, ITIL &  ITSM a mnoho dalších

iOS, Android slovník >

To musíte mít

Jak kurz hodnotí absolventi?

Excelentní hodnocení od 22 hodnotících

V čem jsou naše reference výjimečné? Nejsou to jednorázové akce. K nám se lidé vrací rádi a nezavírají před námi dveře.

  • Pavel B.
  • 05.03.21
  • Deepview

Děkuji p. Stufimu za výborné školení a názorné ukázky.

  • Viliam M.
  • 06.11.19
  • Ness Czech

Školitel má hluboké znalosti v obore. Školenie vnímám ako prínosné. Ďakujem.

  • GDPR Anonymizováno
  • 06.11.19
  • Ness Czech

Dobrý.

  • GDPR Anonymizováno
  • 06.11.19
  • Ness Czech

Výborný.

  • Pavel Š.
  • 25.06.18
  • ČZU v Praze

Školitel disponuje velmi rozsáhlými znalostmi i praktickými zkušenostmi. Velmi ochotně a fundovaně odpovídal na dotazy. 

  • GDPR Anonymizováno
  • 22.06.18
  • ČZU v Praze

Výborný kurz. 

  • GDPR Anonymizováno
  • 22.06.18
  • ČZU v Praze

Kurz je informativní, představujcí dobrý vstup do ekosystému big data.

  • Jan T.
  • 22.06.18
  • ČZU v Praze

Školení splnilo mé očekávání. Získal jsem základní představu o problematice Big Data. Ing. Štafi velice ochotně zodpovídal naše dotazy a reagoval na podněty.

  • GDPR Anonymizováno
  • 22.06.18
  • ČZU v Praze

Výborný kurz.

  • Michal S.
  • 22.06.18
  • ČZU v Praze

Dobrý náhled do ekosystému. Chtělo by to více dní. Doporučuji svým kolegům.

Zobrazit dalších 10 recenzí absolventů

Podívejte se na úplný seznam referenčních klientů, kteří na nás nedají dopustit.

Vaše hodnocení
*****

Chcete to připravit na míru? Kontaktujte nás!

Zavolejte nám a my vám poradíme.

Jsme vám k dispozici na telefonním čísle +420 222 553 101 vždy od pondělí do pátku: 9:00 - 17:00.

*položky označené hvězdičkou jsou povinné

Chcete získat dárek k narozeninám?