Neural Networks: Essentials

This course combines theory and practice to immerse you in the core concepts of neural network models and the essential practices of real-world application. During the course, you programmatically build a neural network and discover how to adjust the model’s essential parameters to solve different types of business challenges. You implement early stopping, build autoencoders for a predictive model, and perform an intelligent automatic search of the model hyperparameter values. The last lesson introduces deep learning. You gain hands-on practice building neural networks in SAS 9.4 and the cutting-edge, cloud-enabled in-memory analytics engine for big data analytics, SAS Viya.

Virtual Training nebo e-Learning?

Máme dostatečnou flexibilitu, takže vybírat můžete jak prezenční termíny, tak online kurzy.

Zkuste živý kurz virtuálně

Target group

Those interested in learning about neural networks, general machine learning and data science techniques, and SAS software

Target group

Course structure

Neural Networks: Essentials

  • Introduction.
  • Multilayer perceptrons.
  • Neural network modeling paradigm.
  • Using a surrogate model to interpret neural network predictions.
  • Other considerations.

Neural Network Details

  • Parameter estimation.
  • Numerical optimization methods.
  • Regularization.
  • Unbalanced data.
  • SAS search optimizations (self-study).

Tuning a Neural Network

  • Selecting hyperparameters with autotuning.

Introduction to Deep Learning

  • Introduction to deep learning.
  • Autoencoders.

Radial Basis Function Networks (Self-Study)

Prerequisites

Before taking this course, you should have the following: 

  • Some familiarity with programming in SAS or SQL (or both). 
  • An understanding of predictive modeling. 
  • A basic understanding of calculus.
Prerequisites

Jak nás hodnotí

V čem jsou naše reference výjimečné? Nejsou to jednorázové akce. K nám se lidé vrací rádi a nezavírají před námi dveře.

Podívejte se na úplný seznam referenčních klientů, kteří na nás nedají dopustit.

Vaše hodnocení
*****

Nejste si jisti, zda je tento kurz pro vás?

Zavolejte nám a my vám poradíme.

Jsme vám k dispozici na telefonním čísle +420 222 553 101 vždy od pondělí do pátku: 9:00 - 17:00.

*položky označené hvězdičkou jsou povinné

Chcete získat dárek k narozeninám?