AI Core™ (AI|C)
Přestaňte AI pouze používat a začněte jí rozumět. Kurz AI Core™ (AI|C) uzavírá kritickou mezeru mezi adopcí nástrojů a skutečnou gramotností uživatelů. Naučíte se kriticky hodnotit výstupy, eliminovat rizika a integrovat AI do pracovních procesů bezpečně, eticky a s maximální přidanou hodnotou.
Virtual Training nebo e-Learning?
Máme dostatečnou flexibilitu, takže vybírat můžete jak prezenční termíny, tak online kurzy.
Zkuste živý kurz virtuálněKomu je určen
Tradiční přístup k technologiím často selhává, protože adopce nástrojů předbíhá skutečné porozumění uživatelů. U umělé inteligence to platí dvojnásob. Slepá důvěra v AI výstupy bez znalosti jejich limitů vystavuje organizace právním, bezpečnostním i reputačním rizikům. Investice do AI Core™ chrání firemní kapitál tím, že buduje vnitřní kompetence pro kvalifikované a bezpečné využívání AI napříč všemi odděleními.
Kurz je určen pro:
- Manažery, analytiky
- Podnikatele a decision makery
- HR, L&D a people profesionály
- Projektové a produktové manažery
- Non-IT profesionály, kteří chtějí používat AI efektivně v běžné práci
- AI nadšence, kteří chtějí získat systematický základ pro další rozvoj
- IT profesionály, kteří chtějí doplnit technickou expertizu o širší porozumění AI
Benefity AI Core pro organizace
Zaměstnanci přestanou AI pouze pasivně používat. Porozumí jí natolik, aby s ní pracovali bezpečněji, zodpovědněji a s vyšší přidanou hodnotou.
- Sdílená AI gramotnost napříč rolemi a odděleními
- Vyšší jistota při zavádění AI do běžných pracovních činností
- Lepší práce s kvalitou výstupů, etikou, soukromím a bezpečností
- Nižší riziko nevhodného nebo neinformovaného používání AI nástrojů
- Větší připravenost na odpovědné a řízené používání AI napříč funkcemi
- Lepší schopnost rozpoznat, kdy je AI přínosem a kdy je třeba opatrnost
- Rychlejší vytvoření společného základu pro AI adopci, školení nebo specializované projekty
Cíle AI Core™
- rozpoznat limity AI a typická místa selhání
- rozlišit mezi AI, generativní AI, LLM a tradičními systémy
- rozpoznat bias, halucinace a etická rizika v AI výstupech
- vytvářet efektivní prompty pro přesnější a užitečnější odpovědi
- kriticky vyhodnocovat kvalitu, přesnost a vhodnost AI výstupů
- vysvětlit, jak AI systémy pracují s daty a jak generují výstupy
- pracovat s AI nástroji pro text, obraz, audio a automatizační úlohy
- používat AI zodpovědně s ohledem na privacy, governance a bezpečnost
- dělat informovaná rozhodnutí na základě AI výstupů, nikoli slepé důvěry
- získat pevný základ pro další specializované studium AI, ML nebo generativní AI
Praktické výstupy z kurzu
23 hands-on laboratoří. Nástroje, prompt engineering, automatizace, etika, privacy, detekce deepfake obsahu. Účastníci si odnesou výbavu použitelnou přímo v práci.
- Praktickou orientaci v běžně používaných AI nástrojích
- Schopnost formulovat účinné prompty pro pracovní scénáře
- Rámec pro vyhodnocení kvality a důvěryhodnosti AI výstupů
- Lepší schopnost začlenit AI do každodenních workflow a procesů
- Základní návyk pracovat s AI s ohledem na soukromí, etiku a odpovědné použití
- Připravenost na certifikační zkoušku AI|C v1: 75 otázek, multiple choice, 2 hodiny
Harmonogram kurzu
První denSkrýt agenduOtevřít agendu
09:00 – 10:30
Modul 1: Úvod do umělé inteligence
- Co je umělá inteligence, hlavní milníky vývoje a současné trendy
- Rozdíl mezi AI, generativní AI a tradičními softwarovými systémy
- Spolupráce člověka a AI v praxi, role dat a algoritmů
- Kde AI přináší hodnotu a kde jsou její reálné technologické limity
10:30 – 10:45
Coffee break
10:45 – 12:15
Modul 2: Tvorba promptů pro AI interakce
- Principy prompt engineeringu a jak správně strukturovat zadání
- Práce s kontextem, cílem a iterativní vylepšování výstupů
- Typické chyby při zadávání a jak se jim vyhnout
- Praktické scénáře pro text, analýzu dat a shrnutí
12:15 – 13:15
Oběd | Lunch Menu
13:15 – 15:00
Modul 3: AI nástroje a praktické use casy I.
- Přehled běžně používaných AI nástrojů v podnikovém a digitálním prostředí
- Využití AI pro analýzu, komunikaci, rozhodování a optimalizaci procesů
- Spojení AI nástrojů s konkrétními pracovními scénáři
15:00 – 15:15
Coffee break
15:15 – 17:00
Modul 3: AI nástroje a praktické use casy II.
- Příklady pokročilých use caseů v různých oborech (zrychlení práce a produktivita)
- Jak metodicky vybrat vhodný nástroj podle typu digitálního úkolu
- Diskuze a nácvik integrace do běžné firemní praxe
Druhý denSkrýt agenduOtevřít agendu
09:00 – 10:30
Modul 4: Stavební kameny AI I.
- Technické základy: machine learning a fungování neuronových sítí
- NLP (zpracování přirozeného jazyka) a architektura generativní AI
- Jazykové modely a princip jejich fungování pod povrchem
10:30 – 10:45
Coffee break
10:45 – 12:15
Modul 4: Stavební kameny AI II.
- Jak algoritmy generují odpovědi a kalkulují pravděpodobnost
- Limity modelů a typická místa systémového selhání
- Kritické vyhodnocování přesnosti, relevance a kvality AI výstupů
12:15 – 13:15
Oběd | Lunch Menu
13:15 – 15:00
Modul 5: Etika a odpovědné používání AI
- Etické a společenské dopady implementace AI
- Bias (zkreslení modelů), halucinace a prevence rizikových výstupů
- Ochrana soukromí, práce s firemními daty a principy responsible AI
- Informované rozhodování a AI governance v organizaci
15:00 – 15:15
Coffee break
15:15 – 17:00
Modul 6: AI bezpečnost, hrozby a útoky
- AI jako nový vektor v kybernetické bezpečnosti
- Využití AI k přípravě phishingových kampaní, sociálního inženýrství a deepfaků
- Zneužití AI (prompt injection) a riziko data leakage při zadávání citlivých informací
- Uživatelská pravidla, ověřování výstupů a bezpečnostní rámec pro organizaci
Kurz buduje praktickou AI gramotnost. Od porozumění tomu, jak AI funguje, až po zodpovědné rozhodování s jejími výstupy.
6 modulů je ideálně rozloženo tak, že každý modul tvoří jeden ucelený půldenní blok (dopolední nebo odpolední).
Díky tomu mají účastníci dostatek času probrat teorii, vyzkoušet si praktické ukázky a vstřebat informace bez přehlcení.
- Délka bloku 90 minut
- Vyučovacích hodin 24 hodin
- Občerstvení Ano
- Zkouška Ano
Předpoklady
Kurz nevyžaduje vstupní předpoklady. Ale základní znalosti AI jsou výhodou.
Approved Trainer
Iva Horňáková Hrubá
Iva je zkušená produktová manažerka a lektorka umělé inteligence, která spojuje silné technické zázemí se schopností vysvětlit i komplexní AI koncepty srozumitelně a prakticky. Intenzivně se věnuje návrhu a vývoji digitálních produktů s využitím AI — od implementace funkcí Copilotu v Microsoft Teams až po klienty využívající AI ke kontrole kvality v automotive průmyslu. Má zkušenosti také v oblasti agilního řízení, testování a softwarového vývoje, což jí umožňuje poskytovat školení, která nejsou jen teoretická — ale přímo propojená s praxí, procesy a reálným vývojem AI produktů. Ve své lektorské činnosti klade důraz na pochopitelnost, etiku, bezpečnost a odpovědné používání AI. Iva je certifikovaná Scrum Product Owner II, vystudovala Inovační projektový management v ČR i zahraničí a má za sebou zkušenosti z mezinárodních týmů i výzkumných projektů.
Lucie Petrová Balýová
Problematice ochrany osobních osobních údajů se věnuje již více než 10 let, a to zejména s ohledem denní užívání v praktické aplikaci, provádění auditů ochrany osobních údajů, lektorské a poradenské činnosti.
V advokátní praxi se zaměřuje nejen na ochranu osobních údajů, ale také na IT právo a kybernetickou bezpečnost, kdy se jednotlivé specializace zásadně doplňují pro řešení konkrétních případů. Působí také jako šéfredaktorka odborného sdružení GDPR.cz, je autorkou odborných publikací a článků v oblastech ochrany osobních údajů, kybernetické bezpečnosti, IT práva a compliance.
Michal Kolomazník
Michal je zkušený trenér umělé inteligence s dlouholetou praxí, který v současnosti působí ve společnosti Microsoft jako Scrum Master, Senior Project Manager a Practitioner of Cognitive and Artificial Intelligence. Od roku 2017 vedl projekty v hodnotě 200 milionů dolarů a řídil až 70 pracovníků. Podílel se na transformaci v oblasti dat a AI, adopci Copilotu, migraci na cloud, kognitivním vyhledávání a kybernetické bezpečnosti. Jeho úsilí vedlo k založení programu Business Value, který přinesl 460 milionů dolarů do obchodního portfolia společnosti, a získal prestižní Platinum Award.
Michal má také bohaté zkušenosti z předchozích pozic, včetně finančního managementu u Procter & Gamble a řízení nákupní a kvalitativní strategie v ENGIE. Aktivně se věnuje koučování a tréninku v neziskové organizaci Genesis, kde podporuje mládež prostřednictvím mezinárodních školení. Je držitelem řady certifikátů v oblasti projektového řízení, Scrum a IT.
Aktuality
Grok svléká, EU zakazuje a 55 % vašich zaměstnanců netuší, co AI dělá s jejich daty
Začnu trochu neobvykle. Elon Musk byl poradcem americké vlády pro efektivitu. Jeho AI nástroj Grok umí velice VĚROHODNĚ a OCHOTNĚ digitálně svlékat kohokoliv z běžných fotek.
Před mikrofonem: Naše AI je lepší než 9 z 10 studentů práv
Jakub Charvát, spoluzakladatel českého právně-technologického startupu Lawrence, o tom, komu AI s právem pomůže a koho v právu nahradí.
Velké jazykové modely (LLM) a GDPR: Ochrana dat v AI systémech
S rostoucím využíváním velkých jazykových modelů (LLM) v systémech umělé inteligence nabývají na významu otázky týkající se souladu s předpisy na ochranu údajů, zejména s GDPR. Úřady pro ochranu...
Jak nás hodnotí
V čem jsou naše reference výjimečné? Nejsou to jednorázové akce. K nám se lidé vrací rádi a nezavírají před námi dveře.
Podívejte se na úplný seznam referenčních klientů, kteří na nás nedají dopustit.
Nejste si jisti, zda je tento kurz pro vás?
Zavolejte nám a my vám poradíme.
Jsme vám k dispozici na telefonním čísle +420 222 553 101 vždy od pondělí do pátku: 9:00 - 17:00.
Nemůžete volat? Zkuste nám napsat
Chcete získat dárek k narozeninám?
