Big Data Technology Fundamentals
Big Data Technology Fundamentals provides baseline general knowledge of the technologies used in big data solutions. It covers the development of big data solutions using the Hadoop ecosystem, including MapReduce, HDFS, and the Pig and Hive programming frameworks. This web-based course helps you build a foundation for working with AWS services for big data solutions.
Virtual Training nebo e-Learning?
Máme dostatečnou flexibilitu, takže vybírat můžete jak prezenční termíny, tak online kurzy.
Zkuste živý kurz virtuálněWho should take this course
- Individuals who are new to big data concepts, including Enterprise Solutions Architects, Big Data Solutions Architects, Data Scientists, and Data Analysts.
Course structure
This course contains the following 4 modules:
Module 1 – Introduction to Big Data
- The Business Importance of Big Data
- The Hadoop Ecosystem
- Characteristics of Big Data
- Processing Big Data
- Tools and Techniques for Analyzing Big Data
- Implementing Big Data Solutions
- Case Study – Social Media Analytics
Module 2 – Introduction to MapReduce and Hadoop
- Hadoop Architecture
- MapReduce Framework
- MapReduce Programming
- MapReduce and HDFS/S3
- Use Case – Recommendation Engine
Module 3 – Data Analysis Using Pig Programming
- Introduction to Pig
- Pig Data Types
- Representing Data in Pig
- Running Pig
- User-Defined Functions
- Pig vs Traditional RDBMSs
- Advanced Techniques in Pig
Module 4 – Big Data Querying with Hive
- Introduction to Hive
- Representing Data in Hive
- Hive Data Types
- Probing Data with Hive Queries
- Hive and AWS
- Use Case – Ad Hoc Analysis and Product Feedback
Jak nás hodnotí
V čem jsou naše reference výjimečné? Nejsou to jednorázové akce. K nám se lidé vrací rádi a nezavírají před námi dveře.
Podívejte se na úplný seznam referenčních klientů, kteří na nás nedají dopustit.
Nejste si jisti, zda je tento kurz pro vás?
Zavolejte nám a my vám poradíme.
Jsme vám k dispozici na telefonním čísle +420 222 553 101 vždy od pondělí do pátku: 9:00 - 17:00.
Nemůžete volat? Zkuste nám napsat
Chcete získat dárek k narozeninám?
