Hadoop Data Management with Hive, Pig, and SAS(R)
In this course, you use processing methods to prepare structured and unstructured big data for analysis. You learn to organize this data into a variety of Hadoop distributed file system (HDFS) storage formats for processing efficiency using Apache Hive and Apache Pig. You also learn SAS software technologies that integrate with Hive and Pig and how to leverage these open source capabilities by programming with Base SAS and SAS/ACCESS Interface to Hadoop.
Virtual Training nebo e-Learning?
Máme dostatečnou flexibilitu, takže vybírat můžete jak prezenční termíny, tak online kurzy.
Zkuste živý kurz virtuálněTarget group
Data scientists and programmers, database administrators, applications developers, and ETL developers who are looking for an in-depth technical overview of data management in the Hadoop ecosystem
Course structure
Hadoop Essentials
- Hadoop architecture.
- Hadoop ecosystem.
Working with Hadoop Data Using Hive
- Apache Hive overview.
- Data definition language.
- Hive SerDes and storage formats.
- Data manipulation language.
Working with Hadoop Data Using Pig
- Apache Pig overview.
- Anatomy of a Pig script.
- Basic Pig programming.
- Pig programming using functions.
Working with Hadoop Data Using SAS
- Using Base SAS tools.
- Using SAS/ACCESS methods.
Prerequisites
A basic understanding of and experience with UNIX and SQL is preferred. For advanced topics such as user-defined functions, prior programming experience is necessary.
Jak nás hodnotí
V čem jsou naše reference výjimečné? Nejsou to jednorázové akce. K nám se lidé vrací rádi a nezavírají před námi dveře.
Podívejte se na úplný seznam referenčních klientů, kteří na nás nedají dopustit.
Nejste si jisti, zda je tento kurz pro vás?
Zavolejte nám a my vám poradíme.
Jsme vám k dispozici na telefonním čísle +420 222 553 101 vždy od pondělí do pátku: 9:00 - 17:00.
Nemůžete volat? Zkuste nám napsat
Chcete získat dárek k narozeninám?
