Interactive Machine Learning in SAS(R) Viya(R)
This course provides a theoretical foundation for SAS Visual Data Mining and Machine Learning, as well as hands-on experience using the tool through the SAS Visual Analytics interface. The course uses an interactive approach to teach you visualization, model assessment, and model deployment while introducing you to a variety of machine learning techniques.
Virtual Training nebo e-Learning?
Máme dostatečnou flexibilitu, takže vybírat můžete jak prezenční termíny, tak online kurzy.
Zkuste živý kurz virtuálněTarget group
Predictive modelers, business analysts, and data scientists who want to take advantage of SAS Visual Data Mining and Machine Learning for highly interactive, rapid model fitting in SAS Viya
Course structure
Introduction to SAS Visual Data Mining and Machine Learning
- Overview.
- Data exploration.
- SAS Viya details.
Machine Learning Algorithms
- Introduction.
- Neural networks.
- Support vector machines.
- Forests.
- Gradient boosting.
- Bayesian networks.
Ensemble Machine Learning Algorithms
- Ensemble models.
- Forests.
- Gradient boosting.
Model Assessment and Implementation
- Model assessment.
- Scoring.
- Integration with Model Studio.
Factorization Machines
- Types of recommendation systems.
- Explaining factorization machines.
Prerequisites
Before attending this course, you should:
- Be acquainted with SAS Visual Statistics.
- Have at least an introductory-level familiarity with machine learning techniques and statistical modeling.
Jak nás hodnotí
V čem jsou naše reference výjimečné? Nejsou to jednorázové akce. K nám se lidé vrací rádi a nezavírají před námi dveře.
Podívejte se na úplný seznam referenčních klientů, kteří na nás nedají dopustit.
Nejste si jisti, zda je tento kurz pro vás?
Zavolejte nám a my vám poradíme.
Jsme vám k dispozici na telefonním čísle +420 222 553 101 vždy od pondělí do pátku: 9:00 - 17:00.
Nemůžete volat? Zkuste nám napsat
Chcete získat dárek k narozeninám?
